MySQL深入28-kill不掉的语句
# MySQL深入28-kill不掉的语句
MySQL中有两个kill命令：
- kill query + 线程 id 表示终止这个线程中正在执行的语句
- kill connection + 线程id 表示断开这个线程的连接
其实大多数情况下，kill query/connection命令是有效的。比如，执行一个查询的过程中，发现执行时间太久，要放弃继续查询，这时我们就可以用kill query命令，终止这条查询语句。
还有一种情况是，语句处于锁等待的时候，直接使用kill命令：
session C 执行 kill query 以后，session B 几乎同时就提示了语句被中断。
# 收到kill之后，线程做什么
session B被终止掉线程后，并不是什么不都管了直接退出。当对一个表做增删改查操作的时候，会在表上加MDL读锁，所以session B虽然处于blocked状态，但还是拿着一个MDL读锁。如果线程被KILL之后，直接终止，那么MDL读锁就没有机会释放了。
kill并不是马上停止的意思，而是告诉执行线程说，这条语句已经不需要继续执行了，可以开始“执行停止的逻辑了”。
有点类似java中的interrupt()通知你该结束了，而不是强制结束。
实现上，当用户执行 kill query thread_id_B 时，MySQL 里处理 kill 命令的线程做了两件事：
- 把 session B 的运行状态改成 THD::KILL_QUERY
- 给 session B 的执行线程发一个信号
为什么要发送信号
session B 处于锁等待状态，如果只是把 session B 的线程状态设置 THD::KILL_QUERY，线程 B 并不知道这个状态变化，还是会继续等待。发一个信号的目的，就是让 session B 退出等待，来处理这个 THD::KILL_QUERY 状态。
上面的分析包含了三层含义：
- 一条语句执行过程中会有多处检测点，在这些检测点判断线程状态，如果发现线程状态是THD::KILL_QUERY，才开始进入语句终止逻辑；
- 如果处于等待状态，必须是一个可以被唤醒的等待，否则根本不会执行到监测点。
- 语句从开始进入终止逻辑，到终止逻辑完全完成，是有一个过程的。
下面来分析一个kill不掉的例子，也就是innodb_thread_concurrency 不够用的例子。
首先，执行 set global innodb_thread_concurrency=2，将 InnoDB 的并发线程上限数设置为 2；然后，执行下面的序列：
- session C执行的时候被堵住了
- session D 执行的 kill query C 命令却没什么效果，
- session E 执行了 kill connection 命令，才断开了 session C 的连接，提示“Lost connection to MySQL server during query”，
- 如果在 session E 中执行 show processlist，你就能看到下面这个图。
id=12这个线程显示的killed，也就是说断开的是mysql客户端与服务端之间的链接，语句还在执行中。
# 案例分析
在第一个案例中，等行锁使用的是pthread_cond_timedwait 函数，这个等待状态可以被唤醒。但是，在第二个例子里，12 号线程的等待逻辑是这样的：每 10 毫秒判断一下是否可以进入 InnoDB 执行，如果不行，就调用 nanosleep 函数进入 sleep 状态。
12号线程的状态虽然已经被设置成了KILL_QUERY，但是在这个等待进入InnoDB过程中，是没有去判断线程的状态的，而一旦不去判断线程的状态，就不会进入终止逻辑阶段。
session E执行kill connection命令时，流程如下：
- 把 12 号线程状态设置为 KILL_CONNECTION；
- 关掉 12 号线程的网络连接。因为有这个操作，所以你会看到，这时候 session C 收到了断开连接的提示。
同时由于执行show processlist有一个特别逻辑：如果一个线程的状态是KILL_CONNECTION，就把Command列显示成Killed。所以我们看到12号线程显示为killed。
线程什么时候会退出呢？
只有等到满足进入 InnoDB 的条件后，session C 的查询语句继续执行，然后才有可能判断到线程状态已经变成了 KILL_QUERY 或者 KILL_CONNECTION，再进入终止逻辑阶段。
这个案例是kill无效的第一类情况：线程没有执行到判断线程状态的逻辑。
另一类情况：终止逻辑耗时很长。也就是说在终止的过程中使用命令show processlist进行查询也会显示Command=Killed。这种场景有如下几种：
- 超大事务执行期间被 kill。这时候，回滚操作需要对事务执行期间生成的所有新数据版本做回收操作，耗时很长。
- 大查询回滚。如果查询过程中生成了比较大的临时文件，加上此时文件系统压力大，删除临时文件可能需要等待 IO 资源，导致耗时较长。
- DDL 命令执行到最后阶段，如果被 kill，需要删除中间过程的临时文件，也可能受 IO 资源影响耗时较久。
# 两个关于客户端的误解
误解1：如果库里面表特点多，连接就很慢
有些线上的库，会包含很多表，这时候去连接数据库客户端页面会卡住。但是这个所谓的卡住和数据库表的个数无关。
每个客户端在和服务端建立连接的时候，需要做的事情就是 TCP 握手、用户校验、获取权限。但这几个操作，显然跟库里面表的个数无关。
但实际上，正如图中的文字提示所说的，当使用默认参数连接的时候，MySQL 客户端会提供一个本地库名和表名补全的功能。为了实现这个功能，客户端在连接成功后，需要多做一些操作：
- 执行 show databases；
- 切到 db1 库，执行 show tables；
- 把这两个命令的结果用于构建一个本地的哈希表。
在这些操作中，最花时间的就是第三步在本地构建哈希表的操作。所以，当一个库中的表个数非常多的时候，这一步就会花比较长的时间。如果在连接命令中加上 -A，就可以关掉这个自动补全的功能，然后客户端就可以快速返回了。
误解2：–quick
设置这个参数并非是让服务端加速，实际上恰恰相反，设置了这个参数可能会降低服务端的性能。
MySQL 客户端发送请求后，接收服务端返回结果的方式有两种：
- 一种是本地缓存，也就是在本地开一片内存，先把结果存起来。如果你用 API 开发，对应的就是 mysql_store_result 方法。
- 另一种是不缓存，读一个处理一个。如果你用 API 开发，对应的就是 mysql_use_result 方法。
MySQL客户端默认采用第一种方式，而如果–quick 参数，就会使用第二种不缓存的方式。
采用不缓存的方式时，如果本地处理得慢，就会导致服务端发送结果被阻塞，因此会让服务端变慢。