一、索引

索引可以理解为文档的归类，对比MySQL就是表。

索引的基本格式如下：

{
  "shopping" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "category" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "images" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "price" : {
          "type" : "float"
        },
        "title" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1684457924330",
        "number_of_shards" : "1",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "pTIeeeSpTAq267GMTIOn0w",
        "version" : {
          "created" : "7010099"
        },
        "provided_name" : "shopping"
      }
    }
  }
}

• mapping是映射关系，可以理解为对字段的定义。
• properties属性下就是对应这个索引下有那些字段。

二、文档

文档可以理解为ES操作的最小单元，对比MySQL就是数据行。

文档的基本格式如下：

{
        "_index" : "shopping",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "title" : "小米手机",
          "category" : "小米",
          "images" : "photo.jpg",
          "price" : 3999.0
        }
}

• _index：索引
• _id：主键
• _score：相关性打分
• _source：文档原始json数据

三、字段

文档的元数据为一个json格式，其中有对应的属性，这个属于就是字段，对比MySQL就是我们的列（字段）。

现在我们把以上概念和MySQL进行类比：

Elasticsearch 7.X 中, Type 的概念已经被删除了。

四、节点

节点是一个ES的实例，本质上它就是一个Java进程。

• Data Node：数据存储的节点，复制保存分片的数据，在数据扩展上起到重要作用。
• Coordinating Node：负责接收Client请求，将请求分发到合适的节点。

五、分片

分片主要两种：主分片和副本分片：

• 主分片：是用来解决数据水平扩展问题，通过主分片就可以把数据分布到集群内的所有节点上。
• 副本分片：用来解决数据高可用问题，是主分片的副本。

六、集群

集群相当于所有节点的汇总，可以通过如下命令对集群状态进行查看：

# 查看集群的状态
GET _cluster/health

• Green：主分片和副本都分配正常。
• Yellow：主分片全部分配完成，有副本分片未能正常分配。
• Red：有主分片未分配。

参考

Elasticsearch 核心技术与实战 (opens new window)