一、新增文档

请求格式如下：

POST shopping/_doc/
{
    "title":"小米手机",
    "category":"小米",
    "images":"photo.jpg",
    "price":3999.00
}

服务端返回结果：

{
    "_index": "shopping", // 索引
    "_type": "_doc", // 类型-文档
    "_id": "lKTdI4gBGQlN61UNgHvL", // 唯一标识，随机生成，类似MySQL的主键
    "_version": 1,// 版本，表示数据修改了多少次
    "result": "created",// 结果
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 0,
    "_primary_term": 1
}

如果要指定唯一标识

POST shopping/_doc/3
{
    "title":"vivo手机plus",
    "category":"vivo",
    "images":"photo.jpg",
    "price": 2600.00
}

二、查看文档

1、主键查询

如果想要根据主键对单个文档进行查询

# 根据主键查询一个文档
GET shopping/_doc/2

服务端返回格式：

{
  "_index" : "shopping", // 索引
  "_type" : "_doc", // 类型
  "_id" : "2", // 主键
  "_version" : 3, // 版本，表示修改了几个
  "_seq_no" : 3,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : { // 数据
    "title" : "华为手机plus",
    "category" : "华为",
    "images" : "photo.jpg",
    "price" : 3000.0
  }
}

2、全查询

如果想要查询一个索引下的所有文档：

# 查询索引下的所有文档
GET shopping/_search

三、修改文档

1、全部修改

全部修改和新增操作一样，只需要把请求内容更换一下即可：

POST shopping/_doc/2
{
    "title" : "华为手机plus",
    "category" : "华为plus",
    "images" : "photo.jpg",
    "price" : 3000.0
}

服务端返回：

{
  "_index" : "shopping",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "2",
  "_version" : 4,
  "result" : "updated",// 表示被修改
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 7,
  "_primary_term" : 1
}

2、部分修改

请求体格式：

POST shopping/_update/2
{
  "doc": {
    "price" : 6666
  }
}

服务端返回：

{
  "_index" : "shopping",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "2",
  "_version" : 7,
  "result" : "updated",// 表示被修改
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 10,
  "_primary_term" : 1
}

四、删除文档

请求体格式如下：

# 文档删除
DELETE shopping/_doc/100

服务端返回：

{
  "_index" : "shopping",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "100",
  "_version" : 2,
  "result" : "deleted", //表示被删除了
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 6,
  "_primary_term" : 1
}

文档的删除只是逻辑删除。

五、复杂查询

1、复杂查询格式

基本格式

GET /{索引名}/_search
{
        "from" : 0,  // 返回搜索结果的开始位置
        "size" : 10, // 分页大小，一次返回多少数据
        "_source" :[ ...需要返回的字段数组... ],
        "query" : { ...query子句... },
        "aggs" : { ..aggs子句..  },
        "sort" : { ..sort子句..  }
}

• query子句主要用来编写类似SQL的Where语句，支持布尔查询（and/or）、IN、全文搜索、模糊匹配、范围查询（大于小于）。

• aggs子句，主要用来编写统计分析语句，类似SQL的group by语句

• sort子句，用来设置排序条件，类似SQL的order by语

查询返回格式

{
  "took" : 5, // 查询消耗时间，单位毫秒 
  "timed_out" : false, // 查询是否超时
  "_shards" : { // 本次查询参与的ES分片信息，查询中参与分片的总数，以及这些分片成功了多少个失败了多少个
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : { // hits字段包含我们搜索匹配的结果
    "total" : { // 匹配到的文档总数
      "value" : 1, // 找到1个文档
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0, // 匹配到的最大分值
    "hits" : [ 
         // 这里就是我们具体的搜索结果，是一个JSON文档数组
    ]
  }
}

2、模糊匹配

# 模糊匹配
GET shopping/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "手机"
    }
  }
}

3、精确匹配

GET shopping/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "category": {
        "value": "小米"
      }
    }
  }
}

4、排序

# 排序
GET shopping/_search
{
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

5、分页

# 分页
GET shopping/_search
{
  "from": 0, 
  "size": 10
}

6、多条件

# 多条件
GET shopping/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[{
                "match":{
                    "category":"小米"
                }
            },{
                "match":{
                    "price":3999.00
                }
            }]
        }
    }
}

# 多条件
GET shopping/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "should":[{
                "match":{
                    "category":"小米"
                }
            },{
                "match":{
                    "category":"华为"
                }
            }]
        }
    }
}

• must：&&
• should: ||

7、范围查询

# 范围查询
GET /shopping/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 2000, 
        "lte": 3000
      }
    }
  }
}

• gt - 大于 （ > ）

• gte - 大于且等于 （ >= ）

• lt - 小于 （ < ）

• lte - 小于且等于 （ <= ）

参考

Elasticsearch 核心技术与实战 (opens new window)