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    • Python基础
      • 一、变量、运算符、数据类型
        • 1、注释
        • 2、运算符
        • 3、变量和赋值
        • 4、数据类型与转换
      • 二、条件语句
        • 1、if语句
        • 2、if-else语句
        • 3、if - elif - else
      • 三、循环语句
        • 1、while循环
        • 2、while - else循环
        • 3、for循环
        • 4、for-else循环
        • 5、break
        • 6、continue
        • 7、pass
        • 8、range()函数
        • 9、enumerate()函数
      • 四、列表
        • 1、定义
        • 2、列表创建
        • 3、添加元素
        • 4、删除元素
        • 5、获取列表中的元素
        • 6、列表的常用操作符
        • 7、列表的其他办法
      • 五、元组
        • 1、创建和访问一个元组
        • 2、更新和删除一个元组
        • 3、元组相关的操作符
        • 4、内置方法
      • 六、字符串
        • 1、字符串的定义
        • 2、字符串的切片与拼接
        • 3、字符串的常用内置方法
        • 4、字符串格式化
      • 七、字典
        • 1、字典的定义
        • 2、创建和访问字典
        • 3、字典的内置办法
      • 八、集合
        • 1、集合的创建
        • 2、访问集合中的值
        • 3、集合的内置方法
        • 4、集合的转换
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旭日
2023-10-28
目录

Python基础

# 一、变量、运算符、数据类型

# 1、注释

# 这是一个注释
print("Hello world")

'''
这是多行注释,用三个单引号
这是多行注释,用三个单引号
这是多行注释,用三个单引号
'''
print("Hello china") 
# Hello china

"""
这是多行注释,用三个双引号
这是多行注释,用三个双引号 
这是多行注释,用三个双引号
"""
print("hello china") 
# hello china

# 2、运算符

算术运算符

操作符 名称 示例
+ 加 1 + 1
- 减 2 - 1
* 乘 3 * 4
/ 除 3 / 4
// 整除(地板除) 3 // 4
% 取余 3 % 4
** 幂 2 ** 3
print(1 + 1)  # 2
print(2 - 1)  # 1
print(3 * 4)  # 12
print(3 / 4)  # 0.75
print(3 // 4)  # 0
print(3 % 4)  # 3
print(2 ** 3)  # 8

比较运算符

操作符 名称 示例
> 大于 2 > 1
>= 大于等于 2 >= 4
< 小于 1 < 2
<= 小于等于 5 <= 2
== 等于 3 == 4
!= 不等于 3 != 5
print(2 > 1)  # True
print(2 >= 4)  # False
print(1 < 2)  # True
print(5 <= 2)  # False
print(3 == 4)  # False
print(3 != 5)  # True

逻辑运算符

操作符 名称 示例
and 与 (3 > 2) and (3 < 5)
or 或 (1 > 3) or (9 < 2)
not 非 not (2 > 1)
print((3 > 2) and (3 < 5))  # True
print((1 > 3) or (9 < 2))  # False
print(not (2 > 1))  # False

位运算符

操作符 名称 示例
~ 按位取反 ~4
& 按位与 4 & 5
| 按位或
^ 按位异或 4 ^ 5
<< 左移 4 << 2
>> 右移 4 >> 2

三元运算符

x, y = 4, 5
small = x if x < y else y
print(small)  # 4

其他运算符

操作符 名称 示例
in 存在 'A' in ['A', 'B', 'C']
not in 不存在 'h' not in ['A', 'B', 'C']
is 是 "hello" is "hello"
is not 不是 "hello" is not "hello"
letters = ['A', 'B', 'C']
if 'A' in letters:
    print('A' + ' exists')
if 'h' not in letters:
    print('h' + ' not exists')

# A exists
# h not exists

# 3、变量和赋值

  • 在使用变量之前,需要对其先赋值。
  • 变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头。
  • Python 变量名是大小写敏感的,foo != Foo。
first = 2
second = 3
third = first + second
print(third)  # 5
set_1 = {"欢迎", "学习","Python"}
print(set_1.pop()) # 欢迎

# 4、数据类型与转换

类型 名称 示例
int 整型 <class 'int'> -876, 10
float 浮点型<class 'float'> 3.149, 11.11
bool 布尔型<class 'bool'> True, False

如果我们要对小数位进行控制:

import decimal
from decimal import Decimal

decimal.getcontext().prec = 4
c = Decimal(1) / Decimal(3)
print(c) # 0.3333

布尔型

布尔 (boolean) 型变量只能取两个值,True 和 False。当把布尔型变量用在数字运算中,用 1 和 0 代表 True 和 False。

print(True + True)  # 2
print(True + False)  # 1
print(True * False)  # 0

# 二、条件语句

# 1、if语句

if 2 > 1 and not 2 > 3:
    print('Correct Judgement!')

# 2、if-else语句

if expression:
    expr_true_suite
else:
    expr_false_suite

# 3、if - elif - else

temp = input('请输入成绩:')
source = int(temp)
if 100 >= source >= 90:
    print('A')
elif 90 > source >= 80:
    print('B')
elif 80 > source >= 60:
    print('C')
elif 60 > source >= 0:
    print('D')
else:
    print('输入错误!')

# 三、循环语句

# 1、while循环

while语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式,一个或多个属于while代码块的缩进语句。

while 布尔表达式:
    代码块

# 2、while - else循环

当while循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果while循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行else代码块的内容。

while 布尔表达式:
    代码块
else:
    代码块

# 3、for循环

for循环是迭代循环,在Python中相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何有序序列,如str、list、tuple等,也可以遍历任何可迭代对象,如dict。

for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块

# 4、for-else循环

当for循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果for循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行else代码块的内容,与while - else语句一样。

for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块
else:
    代码块

# 5、break

break语句可以跳出当前所在层的循环。

# 6、continue

continue终止本轮循环并开始下一轮循环。

# 7、pass

pass是空语句,不做任何操作,只起到占位的作用,其作用是为了保持程序结构的完整性。

def a_func():
    pass

# 8、range()函数

range 这个BIF的作用是生成一个从start参数的值开始到stop参数的值结束的数字序列,该序列包含start的值但不包含stop的值。

for i in range(1, 10):
    print(i)

# 9、enumerate()函数

languages = ['Python', 'R', 'Matlab', 'C++']
for language in languages:
    print('I love', language)
print('Done!')
# I love Python
# I love R
# I love Matlab
# I love C++
# Done!

# 四、列表

# 1、定义

列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的 Python 对象,语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]。

# 2、列表创建

创建一个普通列表

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x, type(x))
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] <class 'list'>

x = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(x, type(x))
# [2, 3, 4, 5, 6, 7] <class 'list'>

利用range()创建列表

x = list(range(10))
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'>

# 3、添加元素

list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append('Thursday')
print(x)  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday']

print(len(x))  # 6

list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']

print(len(x))  # 7

list.insert(index, obj) 在编号 index 位置插入 obj。

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.insert(2, 'Sunday')
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

print(len(x))  # 6

# 4、删除元素

list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.remove('Monday')
print(x)  # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
y = x.pop()
print(y)  # Friday

del var1[, var2 ……] 删除单个或多个对象。

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x)  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

# 5、获取列表中的元素

  • 通过元素的索引值,从列表获取单个元素,注意,列表索引值是从0开始的。
  • 通过将索引指定为-1,可让Python返回最后一个列表元素,索引 -2 返回倒数第二个列表元素,以此类推。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']]
print(x[0], type(x[0]))  # Monday <class 'str'>
print(x[-1], type(x[-1]))  # ['Thursday', 'Friday'] <class 'list'>
print(x[-2], type(x[-2]))  # Wednesday <class 'str'>

# 6、列表的常用操作符

  • 等号操作符:==
  • 连接操作符 +
  • 重复操作符 *
  • 成员关系操作符 in、not in

# 7、列表的其他办法

list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数

list1 = [123, 456] * 3
print(list1)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
num = list1.count(123)
print(num)  # 3

list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

list1 = [123, 456] * 5
print(list1.index(123))  # 0
print(list1.index(123, 1))  # 2
print(list1.index(123, 3, 7))  # 4

list.reverse() 反向列表中元素

x = [123, 456, 789]
x.reverse()
print(x)  # [789, 456, 123]

# 五、元组

「元组」定义语法为:(元素1, 元素2, ..., 元素n)

  • 小括号把所有元素绑在一起
  • 逗号将每个元素一一分开
  • 不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改,类似字符串。

# 1、创建和访问一个元组

t1 = (1, 10.31, 'python')
t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>

print(t2, type(t2))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>

tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1])  # 2
print(tuple1[5:])  # (6, 7, 8)
print(tuple1[:5])  # (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2)  # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

# 2、更新和删除一个元组

元组有不可更改 (immutable) 的性质,因此不能直接给元组的元素赋值,但是只要元组中的元素可更改 (mutable),那么我们可以直接更改其元素,注意这跟赋值其元素不同。

t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1)  # (1, 2, 3, [4, 5, 6])

t1[3][0] = 9
print(t1)  # (1, 2, 3, [9, 5, 6])

# 3、元组相关的操作符

  • 等号操作符:==
  • 连接操作符 +
  • 重复操作符 *
  • 成员关系操作符 in、not in

「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。

# 4、内置方法

元组大小和内容都不可更改,因此只有 count 和 index 两种方法。

t = (1, 10.31, 'python')
print(t.count('python'))  # 1
print(t.index(10.31))  # 1

# 六、字符串

# 1、字符串的定义

  • Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
  • Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。
t1 = 'i love Python!'
print(t1, type(t1))
# i love Python! <class 'str'>

# 2、字符串的切片与拼接

  • 类似于元组具有不可修改性
  • 从 0 开始 (和 Java 一样)
  • 切片通常写成 start:end 这种形式,包括「start 索引」对应的元素,不包括「end索引」对应的元素。
  • 索引值可正可负,正索引从 0 开始,从左往右;负索引从 -1 开始,从右往左。使用负数索引时,会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。
str1 = 'I Love LsgoGroup'
print(str1[:6])  # I Love
print(str1[5])  # e
print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:])  
# I Love 插入的字符串  LsgoGroup

s = 'Python'
print(s)  # Python
print(s[2:4])  # th
print(s[-5:-2])  # yth
print(s[2])  # t
print(s[-1])  # n

# 3、字符串的常用内置方法

  • capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。
  • lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。
  • upper() 转换字符串中的小写字母为大写。
  • swapcase() 将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写。
  • count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数,如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。
  • endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。
  • startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。

# 4、字符串格式化

format格式化函数

str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup')  # 位置参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup')  # 关键字参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup')  # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB')  # 保留小数点后两位
print(str8)  # 27.66GB

字符串格式化符号

符 号 描述
%c 格式化字符及其ASCII码
%s 格式化字符串,用str()方法处理对象
%r 格式化字符串,用rper()方法处理对象
%d 格式化整数
%o 格式化无符号八进制数
%x 格式化无符号十六进制数
%X 格式化无符号十六进制数(大写)
%f 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度
%e 用科学计数法格式化浮点数
%E 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数
%g 根据值的大小决定使用%f或%e
%G 作用同%g,根据值的大小决定使用%f或%E

# 七、字典

# 1、字典的定义

字典是无序的键:值(key:value)对集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。

  • dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
  • dict 查找和插入的速度极快,不会随着 key 的增加而增加,但是需要占用大量的内存。

# 2、创建和访问字典

dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])  
# 耐克的口号是: Just do it

# 3、字典的内置办法

dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。

seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}

dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}

dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}

# 八、集合

# 1、集合的创建

  • 先创建对象再加入元素。
  • 在创建空集合的时候只能使用s = set(),因为s = {}创建的是空字典。
basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket)  # {'banana', 'apple'}

# 2、访问集合中的值

可以使用len()內建函数得到集合的大小。

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(s))  # 3

可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in s:
    print(item)
    
# Baidu
# Google
# Taobao

可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in s)  # True
print('Facebook' not in s)  # True

# 3、集合的内置方法

set.add(elmnt)用于给集合添加元素,如果添加的元素在集合中已存在,则不执行任何操作。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.add("orange")
print(fruits)  
# {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}

fruits.add("apple")
print(fruits)  
# {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}

set.update(set)用于修改当前集合,可以添加新的元素或集合到当前集合中,如果添加的元素在集合中已存在,则该元素只会出现一次,重复的会忽略。

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "baidu", "apple"}
x.update(y)
print(x)
# {'cherry', 'banana', 'apple', 'google', 'baidu'}

set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在,则会发生错误。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.remove("banana")
print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}

# 4、集合的转换

se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)

print(se, type(se))  # {0, 1, 2, 3} <class 'set'>
print(li, type(li))  # [0, 1, 2, 3] <class 'list'>
print(tu, type(tu))  # (0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>
上次更新: 2024/06/29, 15:13:44
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