Redis核心技术18-Redis缓冲是如何工作的

Redis提供了高性能的数据存取功能，所以广泛应用在缓冲场景中，既能有效地提升业务应用的响应速度，还可以避免把高并发大压力的请求发送到数据库层。

但是如果Redis做缓冲时出现了问题，大量请求就会直接积压到数据库层，必然会给数据库带来巨大的压力，很可能会导致数据库宕机或是故障，那么，业务应用就没有办法存取数据、响应用户请求了。

缓冲的特征

一个系统中的不同层之间的访问速度不一样，所以我们才需要缓冲，这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓冲中，来加快它们的访问速度。

如果每次CPU处理数据时，都要从ms级别的慢速磁盘中获取数据，然后再进行处理，CPU 只能等磁盘的数据传输完成。这样一来，高速的 CPU 就被慢速的磁盘拖累了，整个计算机系统的运行速度会变得非常慢。

计算机系统中，默认有两种缓冲：

• CPU 里面的末级缓存，即 LLC，用来缓存内存中的数据，避免每次从内存中存取数据
• 内存中的高速页缓存，即 page cache，用来缓存磁盘中的数据，避免每次从磁盘中存取数据。

跟内存相比，LLC 的访问速度更快，而跟磁盘相比，内存的访问是更快的。所以，我们可以看出来缓存的第一个特征：在一个层次化的系统中，缓存一定是一个快速子系统，数据存在缓存中时，能避免每次从慢速子系统中存取数据。对应到互联网应用来说，Redis 就是快速子系统，而数据库就是慢速子系统了。

同时除了速度，我们再从存储大小来看包含了缓存的第二个特征：缓存系统的容量大小总是小于后端慢速系统的，我们不可能把所有数据都放在缓存系统中。

所以缓存和后端慢速系统之间，必然存在数据写回和再读取的交互过程。简单来说，缓存中的数据需要按一定规则淘汰出去，写回后端系统，而新的数据又要从后端系统中读取进来，写入缓存。

Redis缓冲处理请求的两种情况

通常我们会把Redis部署在数据库前端，业务应用访问数据时，会先查询Redis中是否保存了相应的数据，此时根据数据是否存在缓冲，会有两种情况。

• 缓存命中：Redis 中有相应数据，就直接读取 Redis，性能非常快。
• 缓存缺失：Redis 中没有保存相应数据，就从后端数据库中读取数据，性能就会变慢。而且，一旦发生缓存缺失，为了让后续请求能从缓存中读取到数据，我们需要把缺失的数据写入 Redis，这个过程叫作缓存更新。

使用Redis缓冲时，有三个基本操作：

• 应用读取数据时，需要先读取 Redis

• 发生缓存缺失时，需要从数据库读取数据

• 发生缓存缺失时，还需要更新缓存。

Redis作为旁路缓冲的使用操作

部署之后的Redis实例，只会被动地等待客户端发送请求，然后再进行处理。如果应用程序想要使用Redis缓存，就要在程序中增加相应的缓存操作代码。我们把 Redis 称为旁路缓存，也就是说，读取缓存、读取数据库和更新缓存的操作都需要在应用程序中来完成。

• 当应用程序需要读取数据时，我们需要在代码中显式调用 Redis 的 GET 操作接口，进行查询；
• 如果缓存缺失了，应用程序需要再和数据库连接，从数据库中读取数据；
• 当缓存中的数据需要更新时，我们也需要在应用程序中显式地调用 SET 操作接口，把更新的数据写入缓存。

除了从Redis 缓存中查询、读取数据以外，应用程序还可能会对数据进行修改，这时，我们既可以在缓存中修改，也可以在后端数据库中进行修改，这就涉及到了 Redis 缓存的两种类型：只读缓存和读写缓存。

缓存的类型

按照Redis 缓存是否接受写请求，我们可以把它分成只读缓存和读写缓存。

只读缓存

当 Redis 用作只读缓存时，应用要读取数据的话，会先调用 Redis GET 接口，查询数据是否存在。而所有的数据写请求，会直接发往后端的数据库，在数据库中增删改。对于删改的数据来说，如果 Redis 已经缓存了相应的数据，应用需要把这些缓存的数据删除，Redis 中就没有这些数据了。

当应用再次读取这些数据时，会发生缓存缺失，应用会把这些数据从数据库中读出来，并写到缓存中。这样一来，这些数据后续再被读取时，就可以直接从缓存中获取了，能起到加速访问的效果。

只读缓存直接在数据库中更新数据的好处是，所有最新的数据都在数据库中，而数据库是提供数据可靠性保障的，这些数据不会有丢失的风险。当我们需要缓存图片、短视频这些用户只读的数据时，就可以使用只读缓存这个类型了。

读写缓存

对于读写缓存来说，除了读请求会发送到缓存进行处理（直接在缓存中查询数据是否存在)，所有的写请求也会发送到缓存，在缓存中直接对数据进行增删改操作。此时，得益于 Redis 的高性能访问特性，数据的增删改操作可以在缓存中快速完成，处理结果也会快速返回给业务应用，这就可以提升业务应用的响应速度。

但是由于最新的数据是在Redis中，而Redis是内存数据库，一旦出现宕机，内存中的数据就会丢失，这也就是说应用的最新数据可能会丢失，给应用业务带来风险。所以根据业务应用对数据可靠性和缓存性能的不同要求，我们会有同步直写和异步写回两种策略。其中，同步直写策略优先保证数据可靠性，而异步写回策略优先提供快速响应。

• 同步直写是指，写请求发给缓存的同时，也会发给后端数据库进行处理，等到缓存和数据库都写完数据，才给客户端返回。这样，即使缓存宕机或发生故障，最新的数据仍然保存在数据库中，这就提供了数据可靠性保证。但是需要等待数据库处理才能给应用返回结果，增加了缓存的响应延迟。
• 异步写回策略，则是优先考虑了响应延迟。此时，所有写请求都先在缓存中处理。等到这些增改的数据要被从缓存中淘汰出来时，缓存将它们写回后端数据库。这样一来，处理这些数据的操作是在缓存中进行的，很快就能完成。只不过，如果发生了掉电，而它们还没有被写回数据库，就会有丢失的风险了。

两者的选取如下：

• 如果需要对写请求进行加速，我们选择读写缓存；
• 如果写请求很少，或者是只需要提升读请求的响应速度的话，我们选择只读缓存。

参考

Redis核心技术与实战 (opens new window)