一、概念

Function Score Query可以在查询结束后，对每一个匹配的文档进行一系列的重新算分，根据新生成的分数进行排序。

默认有如下几种的计算分值的函数：

• Weigth：为每一个文档设置一个简单而不被规范化的权重
• Field Value Factor：使用该数值来修改_score，例如将“热度”和“点赞数”作为算分的参考因素
• Random Score：为每一个用户使用一个不同的，随机算分结果
• 衰减函数：以某个字段的值作为标准，距离某个值很近，得分越高
• Script Score：自定义脚本完全控制所需逻辑

二、案例

数据准备

DELETE blogs
PUT /blogs/_doc/1
{
  "title":   "About popularity",
  "content": "In this post we will talk about...",
  "votes":   0
}

PUT /blogs/_doc/2
{
  "title":   "About popularity",
  "content": "In this post we will talk about...",
  "votes":   100
}

PUT /blogs/_doc/3
{
  "title":   "About popularity",
  "content": "In this post we will talk about...",
  "votes":   1000000
}

votes字段优先查询

POST /blogs/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "multi_match": {
          "query":    "popularity",
          "fields": [ "title", "content" ]
        }
      },
      "field_value_factor": {
        "field": "votes"
      }
    }
  }
}

这样的方式最后算分是通过常规算分 * votes的数值，就会存在如果votes字段数值过大过小，会导致整个算分差距过大，尤其votes为0的时候。

log函数平滑算分

POST /blogs/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "multi_match": {
          "query":    "popularity",
          "fields": [ "title", "content" ]
        }
      },
      "field_value_factor": {
        "field": "votes",
        "modifier": "log1p"
      }
    }
  }
}


POST /blogs/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "multi_match": {
          "query":    "popularity",
          "fields": [ "title", "content" ]
        }
      },
      "field_value_factor": {
        "field": "votes",
        "modifier": "log1p" ,
        "factor": 0.1 // 平滑因子
      }
    }
  }
}

通过log函数的时候，使得我们的算分不会过大或者过小。

最终分为相加所得

之前我们的最终分是常规算分 * 指定字段的数值，我们可以指定最终算分为加法，或者其他表达式。

POST /blogs/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "multi_match": {
          "query":    "popularity",
          "fields": [ "title", "content" ]
        }
      },
      "field_value_factor": {
        "field": "votes",
        "modifier": "log1p" ,
        "factor": 0.1
      },
      "boost_mode": "sum",
      "max_boost": 3
    }
  }
}

随机函数

在一些网站的广告等业务场景，让每个用户能看到不同的随机排名，但是希望对一个用户而言，看到的排名相对固定。

POST /blogs/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "random_score": {
        "seed": 911119
      }
    }
  }
}

参考

Elasticsearch 核心技术与实战 (opens new window)